《超速學習》筆記

黃天原

2020/08/09

intro

超速學習:https://readmoo.com/book/210139192000101

其實這本書跟 之前的文章提到的學習法的書是一起買的,不過前兩本我比較偏重「如何透過輸出,強化自己對概念的運用」,這本就真的是拿來看學習法的部份了。

順便提醒自己一下,看學習法相關書籍的時候,要帶著自己的目的跟問題去看。例如,如果我在工作專心上有問題的話,就帶著這個問,看書中怎麼剖析問題的原因,解決方法是什麼,「為什麼這麼做?為什麼這樣可以解決?」

最後一個問題最重要,因為只有了解它方法的運作原理,或是能夠有效果的原因,這樣才能靈活運用,讓方法變成「適合自己的方法」。像我自己很久以前看成甲的《精準學習》,一來是他提供的學習方法很雜,二來是它並沒有把「為什麼這麼做」的理由講清楚,變成有點像是路邊醫美廣告—「藥品+成功案例」,我只看到作法跟成功案例,但這沒辦法說服我照著做就會成功。

相較之下,這本除了提供案例,在原因或原理上也有所著墨,比較能夠說服我。

筆記部份

ch1 先畫地圖

ch2 專心

ch2是跟專心有關,討論人要如何進入到專心工作的狀態。

當我碰到我喜歡、我有興趣的任務時,比如看有興趣的書、學一個有興趣的套件,我進入到工作狀態的門檻比較低,而且可以輕易地就全心全力投入。但問題在於,只要我面對到工作或類工作的事項,不管內容是怎樣,我就會突然變得很沒動力,不然就是被自己畫的餅噎死。

要如讓自己「願意面對」工作,就算五分種也好,而且可以小目標小目標的產出或完成進度,以解決拒絕專心的毛病,是我得處理的問題。

目前設立目標,逐步執行的部份,是透過看 子彈筆記 的方式學習,心得我也放在 另一篇心得文 中。

ch3 不能實際使用的知識對我來說沒有用

ch3是在講學習應該要直接從「想達成的目標」反過來建立學習歷程,並提及了一個概念,叫做「學習遷移」。遷移學習是在討論,我們習得的知識,要如何應用在實際的場合。而要達到「學習遷移」最直接的方式,就是「直接學習」,就是直接從你想應用的環境,學習該項技能。

例如,如果想當遊戲設計師,而你會需要程式設計的能力,那就直接從「製作遊戲」學習所需要程式語言能力。或是說我想學如何爬蟲,那就不要考慮我還缺什麼缺什麼,直接試著執行一遍就對了,試了就知道要學會這個東西,還缺哪些部分。

但我一直都還在摸索,我想要達成的目標,或是想從事的工作,模樣是如何。我希望我可以投入到資料科學產業裡面,所以我自學了 R,然後打算試著自學 SQL 跟 python 在資料科學的部份。

但資料科學的工作,其實有很多類型,而台灣對資料分析相關職位的分工,往往也不明確,徵才條件也都寫的很混雜。這讓人不太容易確定,哪些是真的必須的核心能力,也不容易知道,這些核心能力又會如何應用到工作上。

目前想到的可能解法或行動,就是繼續蒐集這部份的職涯經驗,從中歸納出工作上需要的核心技能有哪些、如何運用。另外也要持續做一些專案,實際做出一個「有用有貢獻」的產品。

ch4 挑弱點練習

ch4就是在講要怎麼針對學習時的弱點練習。

在直接從「實際情況」進行學習之後,下一步就是要找出自己的「學習這項能力」時,有哪些環節是不夠熟練的、需要被「特訓」的。就我學習資料分析至今的經驗為例,我認為自己最不擅長的部份就是議題設定,或問題挖掘。一份好的分析,在最初的議題設定非常重要,它會決定「要蒐集哪些資料」、「用什麼分析方法」等分析方向。或者是說,要對人間(?)世界有非常多的觀察,才會有想要用資料去回答的疑問吧。總覺得我很多時候是空有一身功夫,但找不到施力點。

如果要訓練議題設定的能力,感覺還是要多看某個主題的相關文章。之後再把《論文教室》的相關章節研究一下。無論如何,廣泛的閱讀,並且在閱讀過程中,有意識的提問跟紀錄,總是會讓自己找到有趣的題目。

rule 5 提取記憶

這個規則的本體是「事後回想」或是「測驗」。這其實也算是老生常談,我在很多學習法的書也有看過相關討論,簡單來說,就是在學習後用不開書回想的方式,回憶自己理解或記住了哪些部分,會比重複看學習素材更有效果。就跟以前唸書唸完一章之後,直接做習題跟測驗卷,而且不能翻書或看解答。當然,技術技能不是靠記憶就能學會,這種就必須自己設計一些小練習,或是要完成的小目標小作品等等。

如果是社科比較常見的概念、論說文類型的知識,可以把作者的主要論點,或是文本的各個章節轉換成一個主要問題(有點像各大社會學系所很愛講的「問題意識」),而回答問題代 的答案,就會是你想理解或記憶的重要論證跟理論。

事前就預先看過測驗問題,在學習的時候會更有效率,因為腦袋會自動搜尋自己需要用來解決問題的知識。

其實這章應該要跟 rule 6 的評價學習成效一起看

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